هل يستطيع الذكاء الاصطناعي فعلاً نسخ علامة تجارية مثل Liquid Death؟

الأسبوع الماضي، أنا وبن بثّينا مباشرةً أمام نحو 100 شخص وحاولنا تقليد إحدى أكثر العلامات التجارية تميزاً في العالم باستخدام SecretSauce. دخلنا بدون أي تحضير مع علامة تجارية لم نعمل معها قط، أمام جمهور مباشر.
اخترنا Liquid Death لأنها صعبة التقليد فعلاً. جاء الرئيس التنفيذي من مجال تسويق X Games. أراد منتجاً يبدو رائعاً بيدك وهو مجرد ماء، ونجح ببناء علامة تجارية ذات أجواء محددة جداً: مشاهد أفلام الرعب، والفكاهة غير المقيدة، وتصميم المنتج المعقد، ونبرة صوت تجمع بين فرقة ميتال وستاند أب كوميدي. كل شيء يعمل فقط إذا كان كل عنصر متسقاً.
كان لدينا نظرية حول الشيء الوحيد الذي سيحدث الفرق. إن نجح مع Liquid Death، سينجح مع أي علامة تجارية. وإن فشل، سنعرف ذلك مباشرة أمام 100 شخص.
معظم أدوات الذكاء الاصطناعي تحل الطبقة السهلة، وذاكرة العلامة التجارية تتعلق بالطبقة الصعبة
الـ طبقة العلامة التجارية السهلة هي الألوان والخطوط والشعار. أي أداة ذكاء اصطناعي تقرأ موقعاً إلكترونياً تستطيع استخراجها. هذه أشياء يمكنك الإشارة إليها.
الـ طبقة العلامة التجارية الصعبة هي كل شيء آخر. وصفها بن خلال الجلسة: تنظر إلى إنستغرام Liquid Death فترى أجواء أفلام الرعب، لكنك لا ترى الشعار دائماً في المحتوى. لديك العلبة وهي محددة جداً، لكن الباقي ألوان ومعالجات جوية. عليك رؤيتها لتحس بها. لا يكفي أن تقول "استخدم هذا اللون، استخدم هذا اللون، ضع أزرق". هذا لن يقربك من العلامة التجارية الحقيقية أبداً.

هذه هي المشكلة التي لا تحلها معظم أدوات محتوى الذكاء الاصطناعي فعلاً: الحفاظ على المحتوى متوافقاً مع العلامة التجارية بما يتجاوز مجموعات العلامة الأساسية. تخزن الطبقة السهلة وتسميها مجموعة علامة تجارية. تحصل على شعارات متسقة وألوان متسقة، ثم كل شيء آخر غير متسق تماماً. لأن القرارات الجوية والنبرية والتركيبية التي تجعل العلامة تبدو كنفسها غير مُرمَّزة في أي مكان.
الـ Brand Brain في SecretSauce مبني لالتقاط الطبقة الصعبة، الجزء الذي تفوّته معظم أدوات الذكاء الاصطناعي عند محاولة الحفاظ على اتساق المحتوى. كانت تجربة Liquid Death مصممة لمعرفة مدى كفاءتها.
كيف يبدو تعلّم العلامة التجارية فعلاً
أدخل بن رابط Liquid Death في SecretSauce. فحصت المنصة الموقع واستخرجت الألوان والخطوط ومتغيرات الشعار وتفاصيل المنتج والنصوص. ثم بنت Brand Brain.
الـ Brand Brain مجموعة منظمة من القواعد: الهوية اللفظية مع الكلمات المفتاحية المحددة والكلمات المحظورة، إرشادات استخدام الشعار عبر أنواع الخلفيات، التسلسل الهرمي للخطوط، تعريف الجمهور، وضوابط المحتوى.
بالنسبة لـ Liquid Death، كشف تلقائياً أن عناوين العلامة التجارية يجب أن تكون بأحرف كبيرة كلها. أشار إلى الكلمات التي لا تستخدمها العلامة. حدّد ثلاثة أو أربعة خطوط مميزة على العلبة وفهم سياق كل منها.
ووصف صوت العلامة التجارية بـ"غير مقيد، متمرد، مضحك، أصيل، ثائر". لأن المنصة قرأت العلامة وفهمتها. بن لم يكتب أياً من ذلك.

ردّ فعلي وأنا أشاهد هذا مباشرة: "لقد أصابت الهدف. (الحمد لله)."
تأطير بن لما يتيحه Brand Brain: المنصة تتعلم كيف يُفترض أن تُعامَل العلامة التجارية. هذا الفرق بين المعاملة والإشارة هو الفرق الذي يهم.
معظم الأدوات تشير إلى علامة تجارية. Brand Brain لدينا يتعلم كيف يعاملها. هذا هو الفرق بين محتوى يبدو صحيحاً ومحتوى يظل متسقاً فعلاً.
النتائج التي أثبتت الفكرة
طلب بن أصلين لإنستغرام لـ Tropical Terror، أحد منتجات مشروبات الطاقة الجديدة من Liquid Death. كانت الرسالة محادثاتية كما ترى أدناه.

عرفت المنصة أبعاد إنستغرام تلقائياً. استدعت بطاقة منتج Tropical Terror التي بنتها أثناء الاستيعاب، بما فيها تفاصيل المنتج والدعوات للعمل والنصوص المرتبطة. ثم اتخذت قرارات إبداعية: خلفية غابة مظلمة، صخور بركانية، أجواء ضبابية، ونسيج تربة متشققة جافة. رعب يلتقي بالمناطق الاستوائية. ثم وضعت الشعار الإعلاني "Death to Drowsy" بشكل صحيح وبالمعالجة الخطية المناسبة دون أن يُطلب منها ذلك.
قال أحدهم في التعليقات المباشرة: "جودته مخيفة."
تلك كانت اللحظة التي حُسم فيها الاختبار فعلاً. الـ Brand Brain رمّز الشعار الإعلاني كحقيقة للعلامة التجارية أثناء الاستيعاب وطبّقه عند الاقتضاء، تماماً كما يفعل مدير إبداعي يعرف العلامة حقاً.
قلت للجمهور إنني لن أعرف أن هذا صنعه الذكاء الاصطناعي.
لماذا خطوة التفكير هي المنتج
في لحظة ما خلال الجلسة، سألت بن لماذا يستغرق التوليد وقتاً أطول مع SecretSauce مقارنة بأداة صور ذكاء اصطناعي أساسية. إجابته تشرح البنية بأكملها.
معظم وقت المعالجة يذهب للتفكير. قبل أن تولّد المنصة أي شيء، تقرأ كل ما تعرفه عن العلامة التجارية والمنتج وتفضيلات المستخدم والتنسيق المطلوب. تعمل على كل ذلك قبل أن تتصرف، وهذا ما يجعل النتيجة أقرب بكثير لما تحتاجه العلامة التجارية فعلاً.
أعجبني تشبيه بن: حين تعمل مع شخص آخر، كلما أعطيته سياقاً أكثر، كانت قراراته أفضل. الـ Brand Brain يحتفظ بكل السياق بشكل دائم ويفكر فيه قبل التوليد.
خطوة التفكير هذه هي الـ Brand Brain في العمل. هي التي تجعل من الممكن الحصول على نتائج صحيحة من المحاولة الأولى. تطلب أصلاً بكلمات قليلة وتحصل على شيء جاهز للنشر لأن المنصة تحتفظ بكل ما تحتاجه لاتخاذ قرار جيد.

البديل هو ما أسميناه يانصيب الأوامر. مع أداة صور ذكاء اصطناعي عامة، تصف علامتك التجارية من الصفر في كل مرة وتأمل أن تكون النتيجة جيدة. أحياناً تكون، في الغالب لا تكون، وتقضي وقتاً أطول في التصحيح وإعادة الطلب مما كنت ستقضيه لو فعلت ذلك بنفسك. اليانصيب مشكلة هيكلية: الأداة لا تملك ذاكرة، فكل توليد يبدأ من الصفر.
الـ Brand Brain يلغي اليانصيب بتضمين الموجز في النظام.
النسخة الصادقة من كيف سار العرض التوضيحي
الأصول كانت جيدة. جيدة حقاً. الألوان صحيحة، الخطوط متطابقة، أجواء العلامة التجارية سليمة، الشعار موضوع بشكل صحيح.
في لحظة ما، أشار بن إلى أن أحد النتائج يبدو أقرب لمشروب الطاقة من الماء وكان على وشك اعتباره خطأً. ثم نظرنا عن كثب. المنصة استخدمت منتج Liquid Death الذي يحتوي على الكافيين وكتبت النص المناسب له. لم تكن هي المخطئة، كنا نحن. بن وصف نفسه بشكل مناسب بأخبار كاذبة.
تم إنشاء إعلان أمازون الأخير في مكتبة الأصول بدلاً من ظهوره في نافذة الدردشة، مما أعطانا لحظة قصيرة اعتقدنا فيها أنه لم ينجح. لكنه نجح. قالها بن بأفضل طريقة: "ما زلنا في مرحلة التجريب. الأمور ستتحسن فقط."
نسختي: هذا أسوأ ما سيكون عليه المنتج على الإطلاق.
ما يخبرنا به اختبار Liquid Death
لم تكن النقطة تتعلق بـ Liquid Death تحديداً. كانت تتعلق بما إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع تعلّم علامة تجارية بهذه القوة الرأيية، وهذه الأجواء، وهذا التعقيد، المبنية على مدار سنوات، وإعادة إنتاجها بإخلاص دون إعادة الشرح في كل مرة.
إن استطاعت فعل ذلك مع Liquid Death، تستطيع فعله مع علامتك التجارية.
سواء كنت فريق تسويق حيث كل أصل جديد يبدأ من الصفر لأن الموجز يعيش خارج الأدوات، أو رائد أعمال منفرد بنى علامة تجارية بشكل غير رسمي من خلال طريقة حديثه عن منتجه، المشكلة واحدة. معرفة العلامة التجارية يجب أن تعيش داخل النظام الذي ينتج المحتوى إذا أردت من الذكاء الاصطناعي أن يعكس العلامة باستمرار. حين يحدث ذلك، يتوقف الاتساق عن كونه شيئاً تفرضه ويصبح شيئاً يحدث من تلقاء نفسه.
استغرقت Liquid Death سنوات لبناء شيء يبدو تماماً وبلا شك مثل نفسه. كان اختبار الأسبوع الماضي هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع تعلم ذلك في دقائق وإنتاج محتوى يليق به. استطاع. هذا ما يُفترض أن تفعله ذاكرة العلامة التجارية.
هل تريد أن ترى ما تفعله SecretSauce مع علامتك التجارية؟ جرّبها على trysecretsauce.ai.