A IA consegue mesmo copiar uma marca como a Liquid Death?
Na semana passada, Ben e eu fizemos uma live para cerca de 100 pessoas e tentamos replicar uma das marcas mais distintas do mundo usando o SecretSauce. Entramos sem conhecer a marca, ao vivo, na frente de todo mundo.
Escolhemos a Liquid Death porque ela é genuinamente difícil de copiar. O CEO veio do marketing do X Games. Ele queria algo que parecesse cool na mão e fosse só água, e conseguiu construindo uma marca com uma atmosfera muito específica: visuais de filme de terror, humor irreverente, design de produto intrincado e um tom de voz que fica entre uma banda de metal e um comediante stand-up. Tudo isso só funciona se cada peça for consistente.
Tínhamos uma teoria sobre o que faria a diferença. Se funcionasse com a Liquid Death, funcionaria com qualquer marca. Se não funcionasse, descobriríamos ao vivo na frente de 100 pessoas.
A maioria das IAs resolve a camada fácil. Memória de marca é sobre a camada difícil
A camada fácil de branding são cores, fontes e um logo. Qualquer IA que consiga ler um site extrai isso. São as coisas que você pode apontar.
A camada difícil de branding é todo o resto. Ben descreveu durante a sessão: você olha o Instagram da Liquid Death e parece filme de terror, mas nem sempre vê o logo no conteúdo. Você tem a lata, que é muito específica, mas o resto são cores e tratamentos atmosféricos. Você precisa ver para sentir. Não adianta falar "usa essa cor, usa essa cor, coloca azul." Isso não chega nem perto da marca real.
Esse é o problema que a maioria das ferramentas de IA nunca resolve: manter o conteúdo realmente fiel à marca além dos kits básicos. Elas armazenam a camada fácil e chamam de brand kit. Você tem logos consistentes e paletas de cores consistentes, mas todo o resto é completamente inconsistente. Porque as decisões atmosféricas, tonais e composicionais que fazem uma marca parecer ela mesma não estão codificadas em lugar nenhum.
O Brand Brain do SecretSauce foi construído para capturar a camada difícil, a parte que a maioria das ferramentas de IA perde ao tentar manter a consistência do conteúdo. O experimento com a Liquid Death foi feito para descobrir quão bem ele faz isso.
Como o aprendizado de marca realmente acontece
Ben colocou a URL da Liquid Death no SecretSauce. A plataforma rastreou o site e extraiu cores, fontes, variações de logo, detalhes de produto e textos. Depois construiu um Brand Brain.
O Brand Brain é um conjunto estruturado de regras: identidade verbal com palavras-chave específicas e palavras proibidas, diretrizes de uso do logo em diferentes tipos de fundo, hierarquia tipográfica, definição de público e limites de conteúdo.
Para a Liquid Death, ele identificou automaticamente que os títulos da marca devem ser em caixa alta. Sinalizou palavras que a marca não usa. Identificou três ou quatro fontes distintas na lata e entendeu o contexto de cada uma.
E descreveu o tom de voz da marca como "descontrolado, irreverente, engraçado, autêntico, rebelde." Porque a plataforma leu a marca e a entendeu. Ben não digitou nada disso.
Minha reação ao ver ao vivo: "Acertou em cheio. (Ufa)."
A definição do Ben sobre o que o Brand Brain torna possível: a plataforma aprende como a marca deve ser tratada. Essa distinção (tratada, e não apenas referenciada) é a que importa.
A maioria das ferramentas referencia uma marca. Nosso Brand Brain aprende como tratá-la. Essa é a diferença entre conteúdo que parece certo e conteúdo que realmente permanece consistente.
O resultado que provou o ponto
Ben pediu dois assets para o Instagram do Tropical Terror, um dos novos SKUs de energético da Liquid Death. O prompt foi conversacional, como você vê abaixo.
A plataforma conhecia as dimensões do Instagram automaticamente. Ela puxou o card do produto Tropical Terror que tinha construído durante a ingestão, incluindo detalhes do produto, CTAs e textos associados. Então tomou decisões criativas: fundo de floresta escura, pedras vulcânicas, atmosfera nebulosa, textura de solo rachado e seco. Terror encontra tropical. E colocou o slogan "Death to Drowsy" corretamente, com o tratamento tipográfico certo, sem que ninguém pedisse.
Alguém nos comentários ao vivo disse: “É assustadoramente bom.”
Esse foi o momento em que o teste foi realmente decidido. O Brand Brain codificou o slogan como uma verdade da marca durante a ingestão e aplicou quando foi relevante, do jeito que um diretor de criação que realmente conhece a marca faria.
Disse ao público que não saberia que isso era IA.
Por que a etapa de raciocínio é o produto
Em determinado momento da sessão, perguntei ao Ben por que a geração demora mais no SecretSauce do que em uma ferramenta de imagem com IA básica. A resposta dele explica toda a arquitetura.
A maior parte do tempo de processamento é raciocínio. Antes de gerar qualquer coisa, a plataforma lê tudo o que sabe sobre a marca, o produto, as preferências do usuário e o formato solicitado. Processa tudo isso antes de agir, o que permite que o resultado fique muito mais próximo do que a marca realmente precisa.
Gostei da analogia do Ben: quando você trabalha com outra pessoa, quanto mais contexto você dá, melhores são as decisões dela. O Brand Brain guarda todo o contexto permanentemente e raciocina sobre ele antes de gerar.
Essa etapa de raciocínio é o Brand Brain em ação. É o que torna possível acertar na primeira tentativa. Você pede um asset com poucas palavras e recebe algo pronto para publicar porque a plataforma já tem tudo o que precisa para tomar uma boa decisão.
A alternativa é o que chamamos de loteria de prompts. Com uma ferramenta de imagem genérica com IA, você descreve sua marca do zero toda vez e torce para o resultado ser bom. Às vezes funciona, na maioria das vezes não, e você passa mais tempo corrigindo e repromptando do que gastaria fazendo você mesmo. A loteria é um problema estrutural: a ferramenta não tem memória, então cada geração começa do zero.
O Brand Brain elimina a loteria incorporando o briefing ao sistema.
A versão honesta de como a demo foi
Os assets ficaram bons. Muito bons. Cores certeiras, fontes corretas, atmosfera da marca intacta, slogan posicionado corretamente.
Em determinado momento, Ben sinalizou que um resultado parecia mais com energético do que com água e estava prestes a chamar de erro. Então olhamos mais de perto. A plataforma tinha usado o SKU cafeinado da Liquid Death e escrito o texto certo para ele. Quem estava errado éramos nós. Ben, com razão, se chamou de fake news.
O anúncio final para a Amazon foi gerado na biblioteca de assets em vez de aparecer na janela do chat, o que nos deu um breve momento de achar que não tinha funcionado. Tinha. Ben resumiu bem: "Ainda estamos em beta. Só vai melhorar."
Minha versão: esse é o pior que o produto vai ser.
O que o teste com a Liquid Death nos diz
O ponto nunca foi sobre a Liquid Death especificamente. Foi sobre se a IA consegue aprender uma marca tão opinativa, tão atmosférica, tão intrincada, construída ao longo de anos, e reproduzi-la fielmente sem precisar ser explicada toda vez.
Se consegue fazer isso com a Liquid Death, consegue fazer com a sua.
Seja você um time de marketing onde cada asset novo começa do zero porque o briefing vive fora das ferramentas, ou um solopreneur que vem construindo uma marca de forma informal pela maneira como fala sobre seu produto, o problema é o mesmo. O conhecimento da marca precisa viver dentro do sistema que produz conteúdo se você quer que a IA reflita a marca de forma consistente. Quando isso acontece, a consistência deixa de ser algo que você impõe e passa a ser algo que simplesmente acontece.
A Liquid Death levou anos para construir algo que parece completamente, inconfundivelmente ela mesma. O teste da semana passada foi descobrir se a IA conseguia aprender isso em minutos e produzir conteúdo à altura. Conseguiu. É isso que a memória de marca deve fazer.
Quer ver o que o SecretSauce faz com a sua marca? Experimente em trysecretsauce.ai.