Como a Disorder Media escalou a produção criativa e reduziu o custo por compra à metade com o SecretSauce

Amit Waissman é gerente de campanhas na Disorder Media, uma agência de marketing de performance que gerencia anúncios pagos para grandes marcas internacionais. Amit administra mais de 15 contas de clientes em e-commerce, SaaS, imóveis, turismo e muito mais, construindo e otimizando cada canal, campanha e conjunto de anúncios para atingir as metas de crescimento.

O problema é que toda campanha precisa de novos criativos, mas para a maioria dos seus clientes a produção criativa é a parte mais lenta da operação. Veja como Amit usa o SecretSauce para criar anúncios para seus clientes de forma rápida e simples, e como esses criativos reduziram o custo por compra dos clientes em 50%.

O gargalo criativo que travava a performance

A recente mudança da Meta em direção ao volume criativo e à segmentação ampla transformou o jogo para os profissionais de marketing de performance. As plataformas agora recompensam volume e variedade, o que significa que as agências precisam de mais criativos, mais abordagens e mais iterações.

Mas muitos dos clientes de Amit simplesmente não produzem criativos suficientes para acompanhar o ritmo: «Temos muitos clientes que simplesmente não criam criativos suficientes, então ficamos presos com o que eles têm, tentando extrair o máximo dos existentes.»

Porém, quando um criativo se esgota e não há nada para substituí-lo, os custos sobem e a performance cai. Para Amit, conseguir novos criativos significava escolher entre lento, caro ou inconsistente:

• O time do cliente: A maioria dos clientes demora muito para entregar. «Vejo um criativo funcionando, mas sei que pedir ao cliente para produzir mais vai levar uns um mês.»
• Freelancers: Contratar ajuda externa era caro e difícil de justificar para testes rápidos. Uma rodada típica de 5 a 6 imagens estáticas custava cerca de mil dólares.
• Outras ferramentas de IA: Amit testou o ChatGPT, outros geradores de imagem e vários LLMs, mas o fluxo de trabalho era fragmentado e os resultados eram inconsistentes. «Você precisa usar dois LLMs diferentes para conseguir o que quer. Tem que ir ao ChatGPT, escrever um roteiro, depois colar em outra ferramenta para gerar o criativo. E mesmo assim, o resultado não era bom o suficiente para rodar na maioria das vezes.»